Le plus grand danger de l’intelligence artificielle est que les gens concluent trop tôt qu’ils la comprennent. – Eliezer Yudkowsky 1

Smiled est une plateforme intégrée d’IA développée par Squaremiled. Cette plateforme innovante permet aux utilisateurs de piloter des actions vers des API personnalisées et de s’intégrer dans des applications existantes. En outre, elle offre des capacités de recherche améliorée grâce à la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Dans cet article, nous allons vous expliquer les deux grandes parties de Smiled. Nous vous offrirons un mini aperçu de ses fonctionnalités principales et de la manière dont elles peuvent transformer et optimiser les interactions utilisateur et les processus de recherche au sein des entreprises.

Depuis 2018, l’adoption des chatbots a connu une croissance exponentielle, passant de 40,9 millions de dollars en 2018 à 137,6 millions de dollars en 2023, avec une projection de 454,8 millions de dollars d’ici 2027 2 3

Déclenchement automatique d’action

Smiled propose une surcouche sur les applications déjà existantes permettant de piloter certaines actions par des instructions en langage naturel envoyé par les utilisateurs.

Chez Squaremiled, nous utilisons d’ores et déjà Smiled pour permettre à nos collaborateurs de faire les actions permises par notre outil de planning : Teamhub, avec le langage naturel.

Par exemple la pose d’une demande de congé, qui normalement nécessite une action dans l’interface, peut être faite via l’interface de chat de l’assistant Smiled :

Smiled permet aussi d’établir des plans d’actions pour gérer des tâches plus complexes, en utilisant les fonctions propres au business et qui lui sont fournies.

Par exemple, si Smiled a accès à votre calendrier, vous pouvez lui faire des demandes comme : « Pose un jour de congé la semaine prochaine à un moment où je n’ai pas de réunion importante.

Smiled va automatiquement générer un plan d’action, en récupérant d’abord les évenements de votre calendrier pour la semaine suivante, puis en fonction du résultat poser un jour de congé au jour qu’il estime être le plus adéquat.

Ceci n’est qu’un aperçu des possibilités offertes par Smiled sur l’API de Squaremiled adaptée à ses besoins, mais il est possible de fournir la description d’autres fonctions, qui peuvent être des appels à des API externes, pour répondre à d’autres nécessités.

La recherche d’information

According to a McKinsey report, employees spend 1.8 hours every day—9.3 hours per week, on average—searching and gathering information. Put another way, businesses hire 5 employees but only 4 show up to work; the fifth is off searching for answers, but not contributing any value.4

Les employés d’une entreprise passent environ 30% de leur journée à rechercher des informations, qu’il s’agisse d’informations générales ou de celles présentes dans leurs documents d’entreprises internes. Grâce aux nouvelles possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle, et plus précisément des progrès exceptionnels dans le domaine de la compréhension du langage, ces recherches peuvent être beaucoup plus rapides.

Squaremiled, par l’intermédiaire de son outil Smiled, utilise ces nouvelles technologies afin de permettre des recherches d’information plus efficaces.

Le RAG :

Un secteur de la recherche est entièrement dédié à la notion de RAG (Retrieval Augmented Generation), ensemble de techniques permettant d’augmenter la fiabilité des modèles d’IA génératives à l’aide de données récupérées depuis des sources de données externes.

Ces techniques permettent d’utiliser la puissance des modèles actuels tels que Open AI ChatGPT, les modèles de Mistral, voire des modèles locaux pour qu’ils soient en mesure de fournir des informations non seulement sur leurs données d’entraînement, mais sur n’importe quelles données qu’on met à disposition.

Dans le contexte d’une entreprise, il devient alors possible de construire un assistant capable de répondre à des questions sur des documents internes, et de citer les sources utilisées, en utilisant de manière efficace une partie des documents fournis pouvant répondre à la question, en prenant en compte l’historique de la conversation.

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Conclusion

Smiled s’appuie sur deux leviers pour augmenter la productivité des entreprises tout en optimisant les coûts des appels aux modèles de langage :

  • La recherche d’information, en implémentant des techniques de RAG permettant de récupérer des informations sur des bases de documents internes
  • Le déclenchement automatique d’action, permettant de générer des processus basés sur des fonctions disponibles grâce au langage naturel

Pour plus d’informations, n’hésitez pas à nous contacter !

  1. https://www.nisum.com/nisum-knows/top-10-thought-provoking-quotes-from-experts-that-redefine-the-future-of-ai-technology ↩︎
  2. https://whatsthebigdata.com/chatbot-statistics/ ↩︎
  3. https://www.expertmarketresearch.com/reports/chatbot-market ↩︎
  4. https://utrconf.com/top-3-reasons-why-we-spend-so-much-time-searching-for-information/ ↩︎